人工智能第三次发展热潮，深度学习提升了机器视觉、语言识别、机器翻译等领域应用的准确率；出现强化学习、迁移学习、生成对抗网络等新技术的发展，在智力竞赛中战胜人类冠军，自动驾驶领域进入了实际应用。

人工智能第二次发展热潮，机器学习和神经网络的出现，使得人工智能走出70年代末低谷期，Deep Blue战胜国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，标志着机器在某种程度上能够超越人类的智能。

百科介绍 百度百科（详情） 在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。在机器学习中，生成模型可以用来直接对数据建模（例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样），也可以用来建立变量间的条件概率分布。条件

白话图灵测试，让你一文看懂，并且八卦下图灵本人。

一文看懂什么是K邻近算法（k-nearest neighbors | KNN），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

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计算机早期发展热潮（1950~1970），推出符号主义、早期推理、联结主义，随后出现专家系统，在70年代，出现第一步人工智能退潮

百科介绍 百度百科（详情） 前馈神经网络是一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。是目前应用最广泛、发展最迅速的人工神经网络之一。研究从20世纪60年代开始，目前理论研究和实际应用达到了很高的水平。

一文看懂什么是人工神经网络（Artificial Neural Network | ANN）， 与人类的神经网络有什么相似之处？在人工智能中起什么作用？

AI 数据集最常见的6大问题（附解决方案）：数据量不够、低质量的分类、低质量的数据、不平衡的分类、数据不平衡、没有验证集和测试集。