机器学习 （ machine learning | ML）
一文看懂人工智能（AI）中的机器学习 （ machine learning | ML）是什么，解决了什么问题，以及机器学习、人工智能、深度学习之间的关系。
概率论（Probability theory）
人工智能（AI）中概率论（Probability theory）的基本介绍
最大后验概率（Maximum a posteriori estimation | MAP）
最大后验概率（Maximum a posteriori estimation | MAP的基本介绍
约束优化（Constrained optimization）
约束优化（Constrained optimization）的基本介绍
先验概率（Prior probability）
先验概率（Prior probability）的基本介绍
后验概率（Posterior probability）
后验概率（Posterior probability）的基本介绍
最大似然估计（Maximum Likelihood Estimate | MLE）
最大似然估计（Maximum Likelihood Estimate | MLE）的基本介绍
数理统计（Mathematical statistics）
数理统计（Mathematical statistics）的基本介绍
估计理论（Estimation theory）
人工智能（AI）中估计理论（Estimation theory）的基本介绍
假设检验（Hypothesis test）
人工智能（AI）中假设检验（Hypothesis test）的基本介绍