生成对抗网络（Generative Adversarial Networks | GAN）

生成对抗网络 – GAN 是最近2年很热门的一种无监督算法，他能生成出非常逼真的照片，本文将详细介绍生成对抗网络 – GAN 的设计初衷、基本原理、10种典型算法和13种实际应用

循环神经网络（ Recurrent Neural Network | RNN）

为什么需要 RNN ？独特价值是什么？卷积神经网络 – CNN 已经很强大的，为什么还需要RNN？本文会用通俗易懂的方式来解释 RNN 的独特价值——处理序列数据。同

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks | CNN）最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。

BP算法(即反向传播算法)是在有导师指导下，适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。

启发式算法（heuristic)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。

Attention 到底有什么特别之处？他的原理和本质是什么？Attention都有哪些类型？一文看懂人工智能（AI）中的Attention机制。

一文看懂什么是音素（phone | phonetics），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

一文看懂什么是语音合成标记语言（Speech Synthesis Markup Language丨SSML），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。

一文看懂什么是数值类特征（Data Feature），用简单的白话文讲解4种常见的处理方式：缺失值处理、二值化、分桶、缩放，菜鸟也能看懂。

一文看懂词性标注（Part of speech），用简单的白话文讲解，菜鸟也能看懂。