模糊神经网络就是模糊理论同神经网络相结合的产物，它汇集了神经网络与模糊理论的优点，集学习、联想、识别、信息处理于一体。

线性判别分析(linear discriminant analysis，LDA)是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳，这种方法使用统计学，模式识别和机器学习方法，试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合，以能够特征化或区分它们。

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迁移学习是一种机器学习的方法，指的是一个预训练的模型被重新用在另一个任务中。迁移学习与多任务学习以及概念飘移这些问题相关，它不是一个专门的机器学习领域。

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一文看懂胶囊网络 | Capsule Network，胶囊网络，其综合了CNN的优点的同时，考虑了CNN缺失的相对位置、角度等其他信息，从而使得识别效果有所提升。

百科介绍 百度百科（详情） 自编码，又称自编码器（autoencoder），是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器（autoencoder）内部有一个隐藏层h，可以产生编码（code）表示输入。该网络可以看作由两部分组成：一个由函数h = f(x) 表示的编码器和一个生成重构的

一文图解Transformer工作原理，在人工智能发展上到底解决了什么问题，为什么影响力这么大？

生成对抗网络 – GAN 是最近2年很热门的一种无监督算法，他能生成出非常逼真的照片，本文将详细介绍生成对抗网络 – GAN 的设计初衷、基本原理、10种典型算法和13种实际应用