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词干提取 | Stemming 和 词形还原 | Lemmatisation

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一文看懂词干提取(Stemming )和词形还原(Lemmatisation),这两者是英文语料预处理中的重要环节。虽然他们的目的一致,但是两者还是存在一些差异。

2023-03-14 自然语言处理(理解和思考) 275
探索性数据分析 (Exploratory Data Analysis | EDA)

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一文看懂什么是探索性数据分析 (Exploratory Data Analysis | EDA),用简单的白话文讲解,菜鸟也能看懂。

2023-03-14 特征工程 数据分析推理(智能化) 151
基于Transformers双向编码器实现(Bidirectional Encoder Representation from Transformers | BERT )

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BERT是NLP 任务的里程碑式模型,它的发布带来一个 NLP 的新时代,本文简单的白话文讲解,菜鸟也能看懂什么是BERT。

2023-03-14 自然语言处理(理解和思考) 定义和原理 360
分类模型评估指标——准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线

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2023-03-14 数据分析推理(智能化) 分类和原理 机器学习 677
人脸识别 | Facial recognition

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人脸识别(Facial recognition)是人工智能处理人脸识别是身份识别的一种方式,本文将详细介绍人脸识别的4个特点、4个步骤、5个难点及算法的发展轨迹。

2023-03-14 计算机视觉(看和认) 637
命名实体识别(Named-entity recognition | NER)

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一文看懂命名实体识别(Named-entity recognition | NER),用简单的白话文讲解,菜鸟也能看懂。

2023-03-14 自然语言处理(理解和思考) 220
强化学习(Reinforcement learning | RL)

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一文看懂强化学习(Reinforcement learning | RL),浅显易懂地介绍基本概念、应用场景和主流的强化学习算法及分类。

2023-03-14 深度学习 分类和原理 436
文本挖掘 | Text mining

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网络上存在大量的数字化文本,通过文本挖掘我们可以获得很多有价值的信息,本文告诉大家什么是文本挖掘,以及他的处理步骤和常用的处理方法。

2023-03-14 自然语言处理(理解和思考) 168
深度学习 ( Deep Learning | DL)

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一文看懂深度学习 ( Deep Learning | DL),详细的给大家介绍深度学习的基本概念、优缺点和主流的几种算法,小白也能看懂。

2023-03-14 深度学习 学习和算法 653
分词 | Tokenization

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token是什么?在大模型中调用接口是不是经常遇到token数限制?本文用白话文介绍下中英文Tokenization。

2023-03-14 自然语言处理(理解和思考) 定义和原理 463
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