为什么需要 RNN ？独特价值是什么？ 卷积神经网络 – CNN 已经很强大的，为什么还需要RNN？ 本文会用通俗易懂的方式来解释 RNN 的独特价值——处理序列数据。同

卷积神经网络（Convolutional Neural Networks | CNN）最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。

BP算法(即反向传播算法)是在有导师指导下，适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。

启发式算法（heuristic)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。

Attention 到底有什么特别之处？他的原理和本质是什么？Attention都有哪些类型？一文看懂人工智能（AI）中的Attention机制。

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一文看懂什么是分类特征 | categorical feature，用简单的白话文讲解小型分类和大型分类介绍5种主流的编码方式。以及各自的优缺点，菜鸟也能看懂。